线性模型特征重要性

算子简介

计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归。

仅支持通过可视化方式，配置读取该组件参数。

可视化参数

参数详情如下表所示：

页签	参数	参数名称	是否必选	参数描述	默认值
数据源	表名	inputTable	是	数据表	无
参数	标签列	labelColName	是	标签字段。	无
参数	特征列	featureColNames	是	输入表中，用于训练的特征列。默认选中除Label外的所有列，为可选项。	无

可视化展示

1. 添加该算子节点，填写相关参数。

   【选择标签列】: 点击【编辑列】，选择目标的标签列。 【选择相关特征列】: 点击【编辑列】，选择需要与目标列相计算的特征列，可以选择多个变量。

   

2. 点击【运行】，执行该算子节点。

   

运行结果展示

点击右侧【运行结果】，查看结果数据。